Agricultura y escasez hídrica: inteligencia artificial en la Región de Coquimbo
En una región de tres cuencas distintas, gestionar el agua con mejores datos es una prioridad. Este eje reúne usos de la inteligencia artificial en el riego, el monitoreo de cultivos y la gestión del recurso, con sus límites.
Qué abarca este eje
Riego de precisión, monitoreo de cultivos y apoyo a la gestión del agua.
Riego de precisión
Combinar imágenes satelitales, datos de estaciones y sensores de suelo para estimar cuánto regar y cuándo.
Monitoreo de cultivos
Detectar a tiempo estrés hídrico, plagas o cambios en la vegetación a partir de imágenes.
Gestión del agua
Anticipar caudales, detectar pérdidas en la distribución y apoyar decisiones colectivas de juntas de vigilancia y comunidades.
Preguntas que buscamos responder
- Qué datos hídricos existen hoy en la región y cómo acceder a ellos.
- Cómo llevar tecnologías de precisión a pequeños agricultores y comunidades rurales.
- Cómo se comparten los datos de consumo sin generar desconfianza.
- Cómo se calibra un modelo de riego para un valle y un cultivo concretos.
Los límites
Un modelo entrenado en otro valle puede equivocarse con total seguridad, los sensores sin mantención entregan datos engañosos y la IA no reemplaza las decisiones sobre derechos y prioridades del agua.
Para profundizar
IA y agua en Coquimbo: datos, usos y límites
Los embalses de Coquimbo se recuperaron en 2026, pero la sequía sigue. Qué datos existen y tres usos de la IA para gestionar el agua.
Programa y expositores
Aún no hay programa ni expositores confirmados para este eje. La convocatoria para postular una charla está abierta; publicaremos cada confirmación a medida que se produzca. CIATI se realiza el 8 y 9 de abril de 2027 en La Serena y Coquimbo.
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